"مايلستون سيستمز" تتجاوز حدود المألوف في تدريب الذكاء الاصطناعي.. وتكشف عن توسعات منصة "هافنيا" بالتعاون مع "إنفيديا"

أعلنت شركة مايلستون سيستمز، الرائدة عالمياً في تقنيات الفيديو المعتمدة على البيانات، عن إطلاق حزمة من التطورات المتقدمة ضمن منصتها هافنيا، وذلك خلال مشاركتها في مؤتمر إنفيديا جي تي سي بمدينة سان خوسيه. وتشمل هذه التحديثات إدخال البيانات الاصطناعية إلى المنصة، إلى جانب طرح مرتقب لخدمة التدريب كخدمة، بما يتيح للمطورين تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على نطاق أوسع يشمل السيناريوهات الواقعية والحالات النادرة وغير المسبوقة.

توفر منصة هافنيا بيئة متكاملة تربط بين البيانات وعمليات التدريب والنشر، ما يمكّن المطورين من تقليل تحيز البيانات وتطوير نماذج متقدمة في مجال الرؤية الحاسوبية، ونشرها ضمن تطبيقات المدن الذكية. ويُسهم هذا التكامل في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي أكثر جاهزية واستباقية، قادرة على التعامل مع مختلف التحديات عبر كامل دورة حياتها.

وترتكز هذه المنظومة على بنية مرجعية متقدمة تُعرف باسم مصنع بيانات الذكاء الاصطناعي الفيزيائي، والتي توحّد عمليات إعداد البيانات وتعزيزها وتقييمها وإدارتها على نطاق واسع. وبالاستفادة من نماذج الأساس المفتوحة كوزموس وتقنيات أوسمو، يتم تحويل البيانات الخام، سواء كانت واقعية أو اصطناعية، إلى مجموعات بيانات عالية الدقة، تراعي القوانين الفيزيائية وجاهزة لتدريب النماذج، بما يعزز سرعة التطوير وموثوقيته.

نحو تدريب يتجاوز البيانات التاريخية

وفي تعليق له قال إدوارد ماوزر، مدير منصة هافنيا في مايلستون سيستمز: “بالتعاون مع إنفيديا، نرتقي بمنصة هافنيا إلى مستوى جديد عبر الدمج بين البيانات الواقعية الموثوقة والبيانات الاصطناعية المعززة، ما يمكّن المطورين من بناء نماذج ذكاء اصطناعي لا تقتصر دقتها على الحالات المعروفة، بل تتمتع أيضاً بمرونة عالية في مواجهة السيناريوهات غير المتوقعة.”

ورغم أن أنظمة الذكاء الاصطناعي تعتمد تقليدياً على بيانات مستمدة من أحداث سابقة، فإن البيئات الواقعية  لا سيما في المدن، تتسم بعدم القدرة على التنبؤ. فظروف الطقس النادرة، وأنماط المرور غير الاعتيادية، وأنواع المركبات الخاصة بكل منطقة غالباً ما تكون ممثلة بشكل محدود في مجموعات البيانات التقليدية.

وتعالج هافنيا هذه الفجوة من خلال دمج البيانات الاصطناعية ضمن مكتبتها الواسعة من مقاطع الفيديو الواقعية. ومن خلال تقنيات التعزيز المدعومة بمنظومة كوزموس ترانسفير، يمكن للمطورين الوصول إلى بيانات تشمل سيناريوهات نادرة أو خطرة، وتحقيق تمثيل أكثر توازناً للعناصر المختلفة، ونمذجة الفروقات البيئية والإقليمية، فضلاً عن الحد المنهجي من تحيز البيانات.

وتؤكد الشركة أن البيانات الاصطناعية لا تحل محل البيانات الواقعية، بل تعززها، بما يضمن الحفاظ على أصالة البيانات، والامتثال للمعايير، وجودة التوسيم، مع توسيع نطاق السيناريوهات المغطاة.

التدريب كخدمة: تبسيط الابتكار في الرؤية الحاسوبية

تستعرض الشركة خلال المؤتمر نموذجها الجديد التدريب كخدمة، والذي يوفر للمطورين مساراً سلساً ومتكاملاً يربط بين بيانات هافنيا والبنية التحتية المتقدمة للتدريب، دون الحاجة إلى التعامل مع خطوط عمل معقدة أو مجزأة.

وتمنح هذه الخدمة المطورين وصولاً مبسطاً إلى مكتبة بيانات هافنيا عالية الجودة والمتوافقة تنظيمياً، سواء كانت بيانات واقعية أو اصطناعية، لاستخدامها ضمن بيئات التدريب الخاصة بهم، مع إمكانية تخصيص مجموعات البيانات وضبط النماذج وفق احتياجات محددة.

وبفضل مصدر البيانات الموثوق والقابل للتتبع بالكامل، يمكن للمطورين تدريب نماذجهم بثقة من حيث الامتثال للأنظمة واللوائح ذات الصلة. كما تسهم هافنيا في تسريع تطوير حلول التحليلات المتقدمة بما يصل إلى ثلاثين ضعفاً، من خلال تقليل التعقيدات المرتبطة بإدارة البيانات.

نماذج اللغة البصرية كخدمة المدعومة من إنفيديا

في إطار شراكتها مع إنفيديا، تقدم هافنيا أيضاً خدمة نماذج اللغة البصرية كخدمة، وهي مجموعة من النماذج المتقدمة المبنية على نماذج كوزموس ريزن، والمصممة خصيصاً لتطبيقات المدن الذكية.

وخلال المؤتمر، أعلنت الشركة عن إطلاق نموذج جديد مُحسّن للاتحاد الأوروبي ومخصص لتحليل حركة المرور، والذي بدأ بالفعل العمل مع عدد من المدن الأوروبية. كما يجري تطوير نماذج إضافية لتوسيع نطاق الاستخدامات ضمن سيناريوهات المدن الذكية.

وتسهم هذه النماذج المستضافة في إزالة العوائق أمام دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي في منتجات الرؤية الحاسوبية، مع تقليل التكاليف المرتبطة بجمع البيانات وإعادة التدريب وتوسيع البنية التحتية.

وأظهرت نتائج التقييم تحسناً ملحوظاً في الأداء مقارنة بالنماذج الأساسية، شمل:

• تحسناً بنسبة 19.4% في دقة تحليل تدفق الحركة واتجاهاتها
• تحسناً بنسبة 8.9% في اكتشاف الخصائص البصرية
• تحسناً بنسبة 4.4% في دقة التحقق من التنبيهات

وبالنسبة للفرق التي تسعى لتسريع المراحل النهائية من دورة التطوير بما يصل إلى سبعين ضعفاً، توفر هذه الخدمة نماذج جاهزة للنشر ومحسّنة لتطبيقات المدن الذكية.

بنية سحابية متكاملة لدورة حياة النماذج

تعتمد هافنيا على استراتيجية سحابية متعددة تجمع بين مزودي خدمات مثل أمازون ويب سيرفيسز ونيبيوس، ما يضمن مرونة عالية وتوافر قدرات حوسبية متخصصة في الذكاء الاصطناعي لكل مرحلة من مراحل التطوير.

كما تم إطلاق خط إنتاج البيانات الاصطناعية الخاص بمايلستون المدعوم بتقنيات كوزموس ترانسفير وكوزموس إيفاليويتر على منصة نيبيوس خلال المؤتمر.

وتدعم هذه المقاربة متطلبات سيادة البيانات، ما يتيح للعملاء التحكم الكامل في مواقع تخزين ومعالجة بياناتهم الحساسة.